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超高清视频监控可以为用户提供高质量的视频数据

超高清视频监控可以为用户提供高质量的视频数据，不仅更为直观的还原监控场景，而且为AI技术在大场景应用中提供更好的视频资源。用户可以通过对这些的视频内容进行深度挖掘，分析出更多有价值的信息。因此，超高清视频必将推动大量智能应用落地。超高清视频监控应用领域非常广泛，比如电力线路的监控与检修，通过超高清视频画面，观察电力输电线路及电力设备运行情况等问题，可以大大减少维修时间和成本；还可以应用在上，使用户通过安装在上的超高清设备，可以在高空对目标进行远距离清晰的监控跟踪；此外，超高清视频监控还可以应用于，比如体育场馆比赛直播、活动直播、景点直播等。

智能视频源自计算机视觉技术

智能视频源自计算机视觉技术。计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是："自动的分析和抽取视频源中的关键信息。"如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息。

摄像机主流技术涉及宽动态、智能分析、高清以及低照度等

摄像机作为视频监控的重要***设备之一，从代摄像机发展到现在，已经取得了巨大的发展。从黑白到彩色，从普通摄像机到目前的一体机、智能摄像机，宽动态，低照度、分辨率、信噪比等技术指标迅速提升，但其基本原理基本没有改变。目前摄像机中主流技术涉及宽动态、智能分析、高清以及低照度等。数字宽动态并没有达到真正意义上的扩大成像动态范围的目的，而是通过软件的图像后处理算法提高了局部区域的对比度，一般由摄像机ISP模组实现。肉眼可辨别的灰阶范围十分有限，而实际上计算机却可以区分非常微弱的灰度差异，数字宽动态正是通过图像处理算法将这些微弱的差异增强到肉眼足以区分。之后在CCD硬件技术基础上出现了双帧合成宽动态，解决方法就是用一颗CCD，但是上面的每一点在单一时间内曝光两次，一次长曝光(低快门)，一次短曝光(高快门)。所以每一点都有两个数据输出，就叫"双输出CCD"，利用DSP特有的图像处理算法，将两幅图像当中亮度适当的部分分别切割下来，进行叠加合成并输出一幅明暗区域都清晰可见的图像。无论是数字宽动态还是双快门宽动态，其宽动态效果均不理想。

2010年高清元年推出的还只是720P高清网络摄像机

2010年高清元年推出的还只是720P高清网络摄像机，一直到2012年，主流安企高清网络摄像机还是以130万和200万为主，300以上像素还很少。随着CMOS技术的引入，高清摄像机快速发展，300万、400万、500万、600万、1200万像素的摄像机像雨后春笋一般冒上来，这就是技术的创新带来了产品体系的创新。目前以4K、8K为代表的超高清成为各厂家的标配。对用户而言，4K不仅仅是对视觉的体验和享受，而是4K的分辨率是1080P的4倍，如果用4K摄像机和1080P摄像机拍摄相同视场角下的同一场景，4K摄像机会用4倍于1080P摄像机所用的信息量去还原场景，画面自然更清晰、更贴近真实。从"用"的角度来讲，由于4K画面的信息量是1080P的四倍，基于更多的信息量，就能实现的智能分析，4K一旦大规模部署，智能分析的准确率就能上升一个台阶，而且也会有更丰富更令人惊喜的智能应用得到实现。