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视频监控作为目前安防行业的***领域

视频监控作为目前安防行业的***领域，图像清晰度无疑是非常关键的特性。监控图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是随着人工智能的发展，对视频图像的质量要求越来越高。安防行业中人工智能得以发挥优势的图像资源，其清晰度决定着人工智能能否在行业中发挥优势的关键。近些年，随着技术、市场需求的不断发展变化，视频图像逐步从标清、走向高清甚至超高清。

5G必将推进AI智能安防的快速升级

2019年被称之为5G的元年，在今年9月份三大运营商将开启5G商用，到2020年5G将正式迈入商用，5G网络对于4K乃至8K超高清视频有着良好的承载能力，届时4K、8K超高清视频的传输将不再是瓶颈，超高清视频监控将会随着5G的商用而普及。人脸识别、行为识别、车牌识别、目标分类等人工智能算法，也将会因为超高清视频监控的普及而普及。当前伴随着技术的飞跃和5G时代的到来，高清与超高清的视频数据传输不再是瓶颈，云存储及边缘存储的结合使得海量视频数据存储也不再是难点，用户在4G技术上无法实现的众多需求也将会随着5G的到来而得到实现，可以说，5G必将推进AI智能安防的快速升级。

智能视频监控领域前沿的应用模式

近年来，随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高，以及各种视频信息处理技术的出现，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显，其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件，同时也为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间，崭新的应用模式和市场机遇不断涌现，而智能视频监控则是网络化视频监控领域前沿的应用模式之一。

智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全

智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用,特别是在911、马德里案以及伦敦案发生之后，市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括：视频移动侦测、物体、人物面部识别、车辆识别和滞留等。